Desde 2022, nuestros equipos y socios locales luchan contra la enfermedad en Tondo, yendo de barrio en barrio con un camión móvil de rayos X combinado con una nueva y prometedora herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para ayudar a detectar signos de TB pulmonar en las radiografías de tórax.
Este modelo ha permitido aumentar el número de personas examinadas y detectar mejor a las personas en contacto en el hogar y ponerlas en tratamiento.
Tondo, un barrio marginal densamente poblado de Manila (Filipinas), se enfrenta a una alta prevalencia de tuberculosis (TB). Esta es la enfermedad infecciosa más mortífera del mundo, que afecta de forma desproporcionada a las comunidades más pobres del planeta.
El reto de diagnosticar la TB en Tondo a pesar de una prevalencia general más alta
Las condiciones de vida hacinadas y confinadas, junto con las viviendas insalubres, la mala ventilación y la elevada humedad, favorecen la propagación de la bacteria de la TB. Estas condiciones también contribuyen a la contaminación, especialmente entre niños, personas mayores y quienes tienen el sistema inmunitario debilitado.
“Nuestra experiencia en la detección activa de casos de TB en Tondo, uno de los barrios marginales más superpoblados del mundo, muestra que alrededor del 5% de la población tiene TB confirmada en el distrito, casi cinco veces más que la media nacional (entre el 1% y el 1,5%)”
Marve Duka, jefe de nuestro equipo médico en Tondo.
La aparición gradual y a menudo asintomática de la tuberculosis complica aún más el diagnóstico precoz. “Más del 50% de las personas diagnosticadas de TB en nuestro programa no presentan ningún síntoma”, afirma Marve Duka. Por ello, muchos habitantes de Tondo no buscan tratamiento hasta que los síntomas son graves, lo que aumenta el riesgo de transmisión a otras personas.
Un miembro del personal de MSF procesa una radiografía de tórax en uno de los puntos de detección activa de casos de tuberculosis.
Además, recoger y analizar el esputo -un tipo de mucosidad espesa de los pulmones de un paciente- para detectar la presencia de bacterias de la tuberculosis puede ser difícil y dar falsos negativos cuando el nivel de bacterias es bajo, lo que dificulta su uso para el cribado.
Para superar estos retos y aumentar nuestra capacidad de detectar la TB, implementamos una tecnología basada en IA para ayudar al radiólogo en la interpretación de las radiografías de tórax para detectar la TB.
El papel de la IA en la detección de la tuberculosis
La detección asistida por ordenador (CAD) es una herramienta que utiliza algoritmos de aprendizaje automático de IA entrenados en grandes conjuntos de datos de radiografías de tórax. CAD analiza las radiografías de tórax en busca de anomalías que sugieran tuberculosis.
En Tondo, hemos implementado la tecnología CAD como herramienta complementaria para agilizar y hacer más eficiente el cribado de la tuberculosis. Esto ayuda a radiólogos y médicos a identificar los primeros signos de la enfermedad.
Los resultados del CAD pueden procesarse en menos de un minuto. Esto genera una puntuación de TB que ayuda a los médicos a decidir si es necesario derivar al paciente para realizar más pruebas.
Residentes hacen cola para someterse a una prueba de rayos X gratuita en uno de los puntos de detección activa de casos de tuberculosis.
Si la puntuación CAD del paciente supera un umbral determinado, se considera que hay posibilidad de tuberculosis. En ese caso, se le toma una muestra de esputo para confirmar el diagnóstico mediante pruebas moleculares, como el GeneXpert.
Con CAD, podemos examinar entre 120 y 150 pacientes al día. Las muestras de esputo se llevan al laboratorio el mismo día y los resultados suelen estar disponibles en dos o tres días.
La detección precoz permite iniciar el tratamiento antes, lo que reduce significativamente el riesgo de complicaciones como la TB farmacorresistente y el daño orgánico. Además, comenzar el tratamiento a tiempo puede disminuir la transmisión de la enfermedad.
Para los pacientes, esto significa una mayor probabilidad de recuperación, menos hospitalizaciones y una mejor calidad de vida.
Un equipo dedicado a apoyar a los pacientes con TB
Nuestro enfoque integral para la atención de la TB en Tondo va más allá del diagnóstico y el tratamiento.
En cuanto se confirma el diagnóstico de TB con IA, un equipo de apoyo al paciente anuncia el diagnóstico, ofrece asesoramiento y brinda educación sanitaria.
También se asegura de que los pacientes comprendan qué es la TB y por qué es esencial cumplir con el tratamiento indicado. Además, verifica que cada persona reciba la atención que necesita.
“Tras sólo dos semanas de tratamiento, los pacientes ya no son contagiosos, lo que tranquiliza mucho a pacientes y familiares”
Belén Rance, enfermera que forma parte de nuestro equipo de apoyo al paciente.
El equipo de apoyo al paciente también participa en actividades de rastreo de contactos. El objetivo es llegar a los miembros de la familia de los pacientes de TB para identificar a posibles personas de contacto.
Los miembros de la familia, especialmente los niños, pueden ser sometidos a radiografías de tórax y recibir tratamiento preventivo contra la TB si es necesario.
El tratamiento de la TB es gratuito durante los seis meses de tratamiento, lo que garantiza que el coste no sea un obstáculo para acceder a la atención.
Sin embargo, persisten los problemas logísticos. Algunos pacientes, especialmente los que trabajan o van a la escuela, tienen dificultades para acudir a las citas regulares en los centros de salud.
Al acercar la atención a los hogares, nos aseguramos de que más pacientes tengan un acceso sostenible a la atención de la TB.
Un modelo asistencial exitoso que puede reproducirse en entornos con recursos limitados
Al permitir una detección más rápida de los signos de la tuberculosis, el CAD ha mejorado considerablemente la eficiencia del proceso de diagnóstico. Esto permite al personal sanitario identificar rápidamente los casos de tuberculosis y comenzar el tratamiento sin demora.
Esta tecnología con IA se está utilizando actualmente en otros entornos donde la prevalencia de la tuberculosis es alta y los recursos radiológicos son limitados.
La implantación del CAD en Tondo en 2022 fue acompañada por un estudio de Epicentre, la rama de investigación médica y epidemiológica de nuestra organización. El estudio demostró que la tecnología CAD fue recibida con una percepción y una reacción positivas por parte de la comunidad.
“Otra ventaja importante del CAD es su capacidad para trabajar con recursos limitados. En zonas remotas o desatendidas, donde pueden escasear los equipos de diagnóstico y los radiólogos cualificados, la IA puede ayudar a salvar las distancias. La tecnología puede desplegarse en dispositivos móviles, lo que permite al personal sanitario procesar y analizar radiografías directamente en la comunidad, sin necesidad de costosas instalaciones centralizadas.»
Marve Duka, jefe de nuestro equipo médico en Tondo.
